原創(chuàng)信用房地產(chǎn) 2025-08-28 10:20:43 來源：中房網(wǎng)
??報告全文下載：《2025年第二季度房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況報告》
??中房網(wǎng)訊 近日，中房網(wǎng)信用房地產(chǎn)研究團隊發(fā)布了《2025年第二季度房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況報告》。該報告是依托中房網(wǎng)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺（以下簡稱“房地產(chǎn)信用平臺”）大數(shù)據(jù)，進而發(fā)布的季度行業(yè)信用狀況監(jiān)測報告。旨在通過平臺及時反映行業(yè)信用數(shù)據(jù)和信息，促進行業(yè)信用建設體系建設和發(fā)展。
??超八成開發(fā)企業(yè)信用情況良好
??報告顯示，截至2025年第二季度末，房地產(chǎn)信用平臺收錄了全國具有房地產(chǎn)開發(fā)資質(zhì)的開發(fā)企業(yè)共145824家。其中，發(fā)生不良信用信息的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)共計19392家，同比增加6.35%，環(huán)比增加24.53%；守信房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)數(shù)量為126432家，守信企業(yè)占全部開發(fā)企業(yè)的比例約為86.70%。
??從發(fā)生不良信用信息的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)所在區(qū)域看，河南、江蘇和河北涉及不良信用信息的開發(fā)企業(yè)數(shù)量居前，分別有2576家、1509家和1361家，這也與當?shù)仄髽I(yè)的數(shù)量總數(shù)基本呈正相關(guān)。
??欠稅仍是不良信用信息“主力”
??報告顯示，房地產(chǎn)信用平臺2025年第二季度共收錄全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)各類不良信用信息共計129838條，同比增加18.41%，環(huán)比2025年第一季度增加15.81%。其中，欠稅案例占比最高，達到全部不良信用信息的92.42%，共有120002條案例；其次是失信被執(zhí)行人，共有7804條案例，占比達到6.01%。此兩種失信類型構(gòu)成了房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)不良信用信息的絕對“主力”，二者合計占比高達98.43%。不過需要說明的是，欠稅信息的波動情況，與相關(guān)部門的披露時間、查處及追溯力度有一定關(guān)系。
??具體來看，在欠稅方面，2025年第二季度全國共計15191家開發(fā)企業(yè)被公布出現(xiàn)欠稅情況，約占全部開發(fā)企業(yè)的10.42%，被公布欠稅企業(yè)數(shù)量同比增加8.96%，環(huán)比一季度增加27.07%，被公布欠稅案例共有120002條。根據(jù)信用平臺統(tǒng)計，二季度開發(fā)企業(yè)被公布的欠稅金額合計達3193.47億元，同比增加了69.63％。從具體欠稅的類型來看，城市維護建設稅、土地增值稅、增值稅、城鎮(zhèn)土地使用稅和印花稅是主要的欠稅類型。
??失信被執(zhí)行人方面，2025年第二季度全國共計3707家開發(fā)企業(yè)出現(xiàn)失信被執(zhí)行人情況，同比減少3.96%，環(huán)比2025年第一季度增加26.22%，約占全部開發(fā)企業(yè)的2.54%，共7804條案例。從失信被執(zhí)行人的原因來看，“有履行能力而拒不履行生效法律文書確定義務”的失信被執(zhí)行人最多，約占52.14%；其次是“違反財產(chǎn)報告制度”的失信被執(zhí)行人，約占29.77%。值得一提的是，這些失信被執(zhí)行案例主要來自有關(guān)房屋預售、銷售等涉及房屋交易的糾紛。
??行政處罰方面，2025年第二季度全國被行政處罰的開發(fā)企業(yè)共1367家，同比減少27.29%，環(huán)比2025年第一季度增加8.75%，約占全部開發(fā)企業(yè)的0.94%，共1594條案例。從行政處罰的實施機關(guān)來看，城管、市場監(jiān)督、自然資源部門是主要的處罰實施部門。在所有行政處罰信息中，城管部門處罰的數(shù)量占比為21.20%，約338條；市場監(jiān)督部門處罰的數(shù)量占比為15.37%，約245條；自然資源部門占比為8.66%，約138條。
??經(jīng)營異常方面，2025年第二季度全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)中發(fā)生經(jīng)營異常有410家，同比增加23.49%，環(huán)比2025年一季度增加8.18%，約占全部開發(fā)企業(yè)的0.28%，共417條案例。從被列入經(jīng)營異常的具體原因來看，通過登記的住所或者經(jīng)營場所無法聯(lián)系是主要原因，多達392條，占比94%；其次是未在規(guī)定的期限公示年度報告，占比5.28%，有22條。
??嚴重違法失信方面，2025年第二季度全國發(fā)生嚴重違法失信行為的開發(fā)企業(yè)共計10家，同比減少87.34%，環(huán)比2025年第一季度減少67.74%，共10條案例。從嚴重違法失信的列入原因來看，其他有履行能力而拒不履行生效法律文書確定義務和違反財產(chǎn)報告制度是主要類型。
??房企債務違約情況略有好轉(zhuǎn)
??根據(jù)報告統(tǒng)計，2025年第二季度全國共有2家房地產(chǎn)債券發(fā)行人確認境內(nèi)信用債券實質(zhì)違約或觸發(fā)交叉條款（不包括展期情形），涉及債券2只，同比減少60%，環(huán)比2025年第一季度持平；違約涉及債券余額21.709億元，同比減少45.29%，環(huán)比2025年第一季度增加12.48%。
??境外債方面，二季度有2家房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)出現(xiàn)境外債實質(zhì)性違約（不包括展期情形），涉及債券2只，同比減少71.42%；環(huán)比2025年第一季度減少33.33%。涉及違約金額共計約2.037億美元，同比減少49.20%，環(huán)比2025年一季度增加284%；涉及債務余額共計6.636億美元，同比減少73.08%，環(huán)比2025年第一季度增加143.61%。
??2025年以來，房地產(chǎn)政策的寬松導向在一定程度上緩解了企業(yè)的流動性壓力，二季度房企境內(nèi)債與境外債的違約現(xiàn)象較此前略有好轉(zhuǎn)。不過，機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2025年全年房企到期債務規(guī)模高達5327億元，較2024年增加近500億元；其中第三季度單季償債規(guī)模約1600億元，占全年總量的三成左右，創(chuàng)下近年同期峰值，這意味著三季度房企將再次面臨償債 “大考”。
??行業(yè)信用體系完善工作持續(xù)深化
??從信用建設推進情況看，二季度行業(yè)信用體系完善工作持續(xù)深化。中央與地方政府協(xié)同發(fā)力，陸續(xù)出臺多項政策法規(guī)，持續(xù)為社會信用體系建設注入動力。
??如國務院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步完善信用修復制度的實施方案》，針對信用修復過程中的難點堵點問題精準發(fā)力，明確提出十項重點任務，為包括房地產(chǎn)行業(yè)在內(nèi)的信用修復工作提供了頂層設計與操作指引。
??地方層面，浙江省印發(fā)《浙江省公共信用信息修復管理辦法》，從省級層面細化信用信息修復的流程標準與責任主體；京津冀晉四地協(xié)同推進信用體系建設，印發(fā)實施了《京津冀晉跨區(qū)域“信用代證”互認工作方案》，打破區(qū)域間信用認證壁壘，有效降低跨區(qū)域經(jīng)營的信用成本。
??總體來看，二季度中央頂層設計與地方創(chuàng)新實踐的深度聯(lián)動，不僅讓信用修復、跨區(qū)域信用互認等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的落地路徑更清晰，也為房地產(chǎn)等重點行業(yè)筑牢了信用發(fā)展的根基。
- 超八成開發(fā)企業(yè)信用情況良好，債務違約情況略有好轉(zhuǎn)。
廣州：深入推進城中村及老舊小區(qū)改造
2025-08-28加快構(gòu)建房地產(chǎn)發(fā)展新模式。蘇州取消市區(qū)范圍內(nèi)新建商品住房2年限售
2025-08-28進一步滿足居民改善性住房需求。- 依法履行反洗錢義務，接受反洗錢監(jiān)督管理和自律管理。
前7月全國新開工改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)1.98萬個
2025-08-27分地區(qū)看，河北、遼寧、重慶、安徽、江蘇、上海等6個地區(qū)開工率超過90%。搶在“金九銀十”前，上海積極優(yōu)化樓市政策
2025-08-26把握購房最佳窗口期。金融監(jiān)管總局：滿足在閩臺胞購買自住商品房的合理需求
2025-08-26支持福建的銀行在遵循房地產(chǎn)調(diào)控政策的基礎上，為具備購房資格的臺胞同等辦理住房按揭貸款業(yè)務。多地發(fā)布“好房子”建設地方標準
2025-08-25立足地方特色，細化“好房子”標準。
中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
