業(yè)內 2025-09-13 10:07:21
??當百年鋼鐵工業(yè)的硬核風貌遇見尖端數(shù)智科技的靈動光影,北京首鋼園再次成為世界服務的交匯點。9月10日至14日,以“數(shù)智領航,服貿煥新”為主題的2025年中國國際服務貿易交易會在此隆重舉行。這不僅是一場全球服務貿易的盛會,更是一個感受未來已來的體驗場。元宇宙生態(tài)、數(shù)字孿生、跨境數(shù)據(jù)流動……諸多前沿技術與服務業(yè)態(tài)在這里碰撞融合,生動詮釋著數(shù)字技術如何為傳統(tǒng)服務貿易賦能煥新,引領全球經貿合作邁向更加智能、高效的新階段。
??在眾多的科技成果中,AI技術與產業(yè)實際的結合應用,尤為引人注目。在9月12日服貿會成果發(fā)布會現(xiàn)場,廣聯(lián)達科技股份有限公司(以下簡稱“廣聯(lián)達”)副總裁劉剛面向建筑行業(yè)及關注AI發(fā)展的熱心觀眾,系統(tǒng)介紹了建筑領域AI應用與發(fā)展情況,并帶來了產業(yè)AI白皮書《建筑企業(yè)AI應用行動指南》。
??據(jù)了解,本次亮相服貿會的《建筑企業(yè)AI應用行動指南》,是繼2024年首部《廣聯(lián)達行業(yè)AI大模型》發(fā)布后,廣聯(lián)達再次重磅推出的第二本AI白皮書。該白皮書的重磅亮相標志著廣聯(lián)達在“產業(yè)AI”實踐路徑上的進一步深入,其實踐重心由技術平臺構建邁向企業(yè)場景落地,系統(tǒng)提出可操作、可落地的行動框架,為建企業(yè)推進AI應用提供了清晰可行的行動參考。
??當前,越來越多企業(yè)希望借助AI實現(xiàn)業(yè)務提質增效。但如何用、用在哪兒,很多企業(yè)仍感困惑。調研顯示,建筑企業(yè)在推進AI中存在三類典型誤區(qū):一是重技術“基座”輕應用場景,導致投入大產出小;二是試圖全自建,客觀上筑高了推進門檻與風險;三是期望高、落差大,一旦初期成效未達預期,就停止行動而選擇觀望。白皮書的重磅推出,正是旨在回應企業(yè)在AI應用推進過程中的現(xiàn)實困境和普遍關切。一方面,通過深度洞察行業(yè)實踐中的典型問題,幫助建筑企業(yè)認清誤區(qū)、厘清路徑;另一方面,通過構建一套具有系統(tǒng)性、前瞻性且可操作、可落地的AI應用行動框架,為建筑企業(yè)推進AI應用與能力建設提供切實可行的方向引領與實踐指引。
??《建筑企業(yè)AI行動指南》掃碼即可閱讀
??白皮書提到,建筑企業(yè)若想真正從AI中獲得可落地的業(yè)務價值,不能寄希望于“拿來即用”的通用AI,而必須依靠更懂業(yè)務、更貼近場景、能解決實際問題的“產業(yè)AI”。事實上,在制造、能源、交通、醫(yī)療等多個領域,全球領先企業(yè)與研究機構早已將產業(yè)AI作為推動產業(yè)智能化變革的核心路徑,并經過大量探索和實踐表明:只有產業(yè)AI,才能解決產業(yè)問題。
??產業(yè)AI是指,將人工智能技術與特定產業(yè)的領域知識、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)特性深度融合,以解決產業(yè)實際問題、提升生產效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)造新價值的技術體系和應用范式。其內涵就是,要將數(shù)據(jù)和通用AI、行業(yè)知識與專業(yè)軟件深度融合,構建面向特定業(yè)務場景的智能化解決方案。
??“應用場景—數(shù)據(jù)—算法—算力”是產業(yè)AI的核心要素,其關鍵在于構建并持續(xù)激活這一“四位一體”的飛輪效應。其中,“高質量數(shù)據(jù)、高可靠模型、高價值場景”是驅動這一飛輪高效運轉的成功關鍵。
??在高質量數(shù)據(jù)層面,依托BIM(建筑信息模型)實現(xiàn)建筑全生命周期的數(shù)字化表達,結合IoT(物聯(lián)網)傳感器,實現(xiàn)高質量數(shù)據(jù)的自動采集與實時更新,確保數(shù)據(jù)的準確性、時效性與完整性。
??在高價值場景層面,聚焦設計一體化、成本精細化、施工精細化三大關鍵環(huán)節(jié),推動“產業(yè)AI”在崗位、項目、企業(yè)及行管四個層級的系統(tǒng)化落地,形成場景牽引、上下貫通的閉環(huán)應用體系,持續(xù)打造高價值應用場景。
??在高可靠模型層面,通過“產業(yè)大模型+工程軟件”的協(xié)同構建,實現(xiàn)模型的高可靠性與強適應性。產業(yè)大模型聚焦行業(yè)通用能力,覆蓋規(guī)劃、設計、交易、成本、施工、運維與綜合管理等建筑全鏈條業(yè)務場景;同時,產業(yè)大模型的價值發(fā)揮還需與成熟的專業(yè)工程軟件實現(xiàn)深度融合。大模型具備強大的語言理解與生成能力,擅長提供創(chuàng)新思路和初步方案;而專業(yè)工程軟件則承擔精密計算、規(guī)范校核和項目執(zhí)行,確保結果的專業(yè)性和可靠性。
??建筑產業(yè)AI平臺架構
??通過這種“產業(yè)大模+工程軟件”的融合模式,最終將推動AI能力從模型走向產品、從技術走向價值,助力建筑企業(yè)實現(xiàn)可感知、可復用、可推廣的AI落地應用成效,真正賦能企業(yè)業(yè)務,創(chuàng)造實際價值。
??比如通過AI+設計,借助 CONCETTO 的 AI 設計能力,在方案設計階段,整體效率可提升50%以上;在項目估算階段,AI 智能算量能力將原本需半天到一天的工作壓縮至半小時以內完成;在方案渲染階段,AI 可在幾分鐘內生成多種風格的意向渲染圖,顯著提升設計師與甲方的溝通效率;在日照分析階段,CONCETTO 的實時模擬能力實現(xiàn)“邊建模、邊分析”,確保方案更科學、更合理。CONCETTO大幅縮短項目周期的同時,讓設計師能夠把更多精力專注于創(chuàng)意本身。
??AI+BIM算量,使某10億體量的公路項目算量從3個月縮減到2周內;在目標成本測算階段,AI可一鍵完成90%以上科目拆分,將原本10天的工作量壓縮至1小時,實現(xiàn)目標成本與收入、實際成本的100%對齊,并智能進行三算對比。結合其他提效點,整體測算效率提升可達70%,確保三算對比100%落地。
??AI+算量 一鍵完成科目拆分
??AI+交易,使工程項目招投標更公正、透明、高效;比如某省基于AI部署的“機器管招投標”系統(tǒng),全面壓縮人工評審因素比例,使投標競爭強度提升10到20倍;同時,AI智能評審提效95%,使評審時間從原來的120~240分鐘,縮短至10分鐘;而且數(shù)據(jù)可高效復用,使招標提效90%,投標提效84%,不見面開標,使開標提效80%;總體上,從2024年到2025年中,已完成1315個住建領域“機器管招投標”項目開評標,平均中標金額下浮率為8%,中標金額1128.45億元,節(jié)省率約4.32%。
??AI+安全,比如塔吊是施工現(xiàn)場安全隱患最大的大型施工裝備之一,而且一旦發(fā)生事故,后果非常嚴重。通過將AI與塔吊結合研發(fā)的人機協(xié)同智能塔吊駕駛系統(tǒng),在某項目實際應用中,使每臺塔吊平均實現(xiàn)主動防碰撞1.5次/天,障礙物防碰撞3次/天,有效避免了潛在事故,極大提升了項目推進的安全性。
??塔司在地面遠程操作塔吊并實現(xiàn)智能防碰撞
??AI+進度,通過AI智能編制進度計劃,使某項目投標過程中的進度計劃編制時間由傳統(tǒng)的數(shù)天縮短至約2小時,效率提升約700%。顯著降低了編制成本和人力投入,極大提升了企業(yè)在投標階段的競爭力。
??諸如此類高價值場景的AI應用還有很多。總體來說,產業(yè)AI就是支撐建筑產業(yè)打造“好房子”的“好科技”,是建筑企業(yè)開辟第二增長曲線的關鍵引擎,是支撐建筑產業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。
??在新技術浪潮與產業(yè)變革交匯的當下,抓住AI推進戰(zhàn)略窗口期,加快構建企業(yè)AI應用核心能力,已成為決定建筑企業(yè)未來競爭力、搶占未來發(fā)展主動權的關鍵所在。《建筑企業(yè)AI應用行動指南》的重磅推出,既是對行業(yè)趨勢的前瞻回應,也為建筑企業(yè)破解AI落地難題提供了方向明確、路徑清晰的實踐框架。
??未來,建筑企業(yè)唯有主動擁抱AI、系統(tǒng)構建AI能力,才能在激烈的市場競爭中贏得先機,實現(xiàn)從“建造房子”向“建好房子”的躍遷。這不僅是一次技術革新,更是一場關于認知、能力與價值體系的深層變革。期待全行業(yè)共同行動,全面引領和推動建筑行業(yè)邁向智能化、高質量發(fā)展新征程。
新政帶動下,8月京滬二手房成交量止跌回升
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2025-09-08“金九銀十”有望實現(xiàn)止跌回升。報告|百強房企8月業(yè)績環(huán)比降低1.9%,企業(yè)投資放緩
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2025-08-28超八成開發(fā)企業(yè)信用情況良好,債務違約情況略有好轉。
中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
---|---|---|---|
2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |