??中房網(wǎng)訊 9月2日，由中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、綠地控股集團(tuán)有限公司主辦的第十一屆中國(guó)房地產(chǎn)科學(xué)發(fā)展論壇在上海召開(kāi)。眾多中外專(zhuān)家齊聚，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，展示未來(lái)居住技術(shù)發(fā)展方向，交流會(huì)員單位和房地產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。

??在本次論壇上，上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長(zhǎng)、教授，國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員李仁涵發(fā)表主題演講。以下為文字實(shí)錄：

上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長(zhǎng)、教授，國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員李仁涵

　　演講主題：人工智能AI發(fā)展與轉(zhuǎn)型

　　李仁涵：尊敬的李部長(zhǎng)，劉部長(zhǎng)、馮會(huì)長(zhǎng)、各位領(lǐng)導(dǎo)大家早上好，非常榮幸受邀來(lái)向大家匯報(bào)： 人工智能發(fā)展與轉(zhuǎn)型。開(kāi)始的時(shí)候我就不敢來(lái)講，因?yàn)榉康禺a(chǎn)這個(gè)行業(yè)我從沒(méi)有接觸過(guò)，今天是第一次，對(duì)我來(lái)說(shuō)，我完全是門(mén)外漢。下面我就向大家匯報(bào)，有不對(duì)路的地方請(qǐng)大家諒解。
　　當(dāng)前，我們國(guó)家正處于一個(gè)百年未遇的歷史轉(zhuǎn)折期：一是中美貿(mào)易問(wèn)題，將使供應(yīng)鏈發(fā)生秩序重構(gòu)；二是是軍備競(jìng)賽將導(dǎo)致的秩序重構(gòu)；三是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)由粗放向集約型發(fā)展，將導(dǎo)致秩序重構(gòu)；四是人工智能的出現(xiàn)，導(dǎo)致了人們的生活生產(chǎn)的秩序重構(gòu)。
　　縱觀歷史演進(jìn)，歷時(shí)的車(chē)輪滾滾向前，不可阻擋。人類(lèi)社會(huì)每一次的秩序重構(gòu)（變化），無(wú)論是戰(zhàn)爭(zhēng)還是工業(yè)革命導(dǎo)致的秩序重構(gòu)，都是對(duì)虛擬經(jīng)濟(jì)的一次清洗，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言，都是一次充實(shí)與優(yōu)化，也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)心針。因此，當(dāng)前對(duì)我們的命題是，如何借"秩序重構(gòu)"（或者"變化"）的東風(fēng)，在這個(gè)時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，更上一層樓 。
　　今天我主要匯報(bào)三個(gè)方面，一是對(duì)人工智能的基本認(rèn)識(shí)；二是對(duì)人工智能與轉(zhuǎn)型的思考；三是試談轉(zhuǎn)型案例思考兩則。
　　一、    對(duì)人工智能的基本認(rèn)識(shí)
　　首先，人類(lèi)已從物理空間和人的空間，即二元空間，走向了三元空間，即物理空間、人的空間、信息空間（Cyber）。
　　第二，由于信息的無(wú)處不在，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使信息變成數(shù)據(jù)，再?gòu)臄?shù)據(jù)中分理出你所需要的數(shù)據(jù)變得不那么復(fù)雜，因此，很多人認(rèn)為未來(lái)最有價(jià)值的不是石油而是數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能就沒(méi)有用，因?yàn)槿斯ぶ悄苁腔跀?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才可以發(fā)揮它的作用，2016年，英國(guó)政府科學(xué)辦公室發(fā)布相關(guān)人工智能報(bào)告指出：如果數(shù)據(jù)是燃料，那么人工智能是數(shù)據(jù)革命的發(fā)動(dòng)機(jī)，我簡(jiǎn)單的理解就是如果人工智能是發(fā)動(dòng)機(jī)，那么數(shù)據(jù)就是燃料。
　　第三，信息技術(shù)發(fā)展至今，已有60多年了，現(xiàn)在我們大家在應(yīng)用的人工智能實(shí)際還是屬于信息技術(shù)范疇，因?yàn)檫€是在"0"和"1"的世界里，未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)出來(lái)并正式應(yīng)用，可能就另說(shuō)了，總的看，信息技術(shù)自上世紀(jì)中葉發(fā)展以來(lái)，已對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活在深度和廣度上產(chǎn)生了深刻的影響，特別是當(dāng)信息技術(shù)發(fā)展到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化乃至高級(jí)階段智能化后，將加速對(duì)人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生影響。
　　第四， 2016年上半年開(kāi)始，Gartner曲線(xiàn)顯示："人工智能"為炒作期的頂峰，各行各業(yè)也開(kāi)始進(jìn)行探索與實(shí)踐。當(dāng)時(shí)的基本認(rèn)識(shí)是：人工智能經(jīng)過(guò)60年的曲折發(fā)展，已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的變化。從資料上看，2017年前后，發(fā)達(dá)國(guó)家政府相繼出臺(tái)AI規(guī)劃，我國(guó)政府是2017年7月發(fā)布的。但從去年11月德國(guó)政府、今年7月美國(guó)政府以及今年初開(kāi)始中國(guó)政府已比較明確：從"重視、加強(qiáng)AI發(fā)展"到"全面布局，具體行動(dòng)"。
　　第五，2017年中國(guó)政府發(fā)布的新一代人工智能規(guī)劃中提出了"五大方向"：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等。自我國(guó)AI規(guī)劃發(fā)布以來(lái)，各地、院校、企業(yè)已開(kāi)始對(duì)AI理論、技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用等方面開(kāi)始布局與行動(dòng)。
　　第六，今年8月"數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心"發(fā)布的《在AI競(jìng)賽中誰(shuí)正在贏》的報(bào)告中指出，美國(guó)領(lǐng)先。中國(guó)正在追趕，且有些領(lǐng)域已經(jīng)世界領(lǐng)先。歐盟國(guó)家落后中、美。
　　第七，從2019年大數(shù)據(jù)和AI圖景中，提到的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、分析和機(jī)器智能、應(yīng)用與企業(yè)、開(kāi)源平臺(tái)等中可以看出，我們還有差距。
　　第八，由于人工智能的應(yīng)用涉及到方方面面，將改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活、改變世界。新一代人工智能規(guī)劃專(zhuān)門(mén)提到了對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響等重大問(wèn)題。為此，2017年12月由上海大學(xué)出版社正式出版《秩序的重構(gòu)》一書(shū)，今年世界最大的出版商Springer英文出版，全球發(fā)行。書(shū)中專(zhuān)門(mén)對(duì)公眾認(rèn)知，倫理道德，法律法規(guī)，就業(yè)影響，人才培養(yǎng)，安全保障，國(guó)際準(zhǔn)則等方面進(jìn)行了論述。2019年2月15日，中國(guó)政府還專(zhuān)門(mén)成立了國(guó)家新一代AI治理專(zhuān)家委員會(huì)；2019年6月17日，國(guó)家新一代AI治理專(zhuān)家委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則--發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》《治理原則》突出了發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能這一主題，強(qiáng)調(diào)了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理等八條原則（今年6月28日G20大阪會(huì)議前）。
　　二、對(duì)人工智能與轉(zhuǎn)型思考
　　首先，介紹一下2018年11月15日德國(guó)聯(lián)邦政府正式發(fā)布了《德國(guó)聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略報(bào)告》。該報(bào)告提出，人工智能已進(jìn)入了一個(gè)新的成熟階段，要使 "人工智能德國(guó)造"成為全球公認(rèn)的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)；把遵守倫理和為倫理而設(shè)計(jì)的理念作為一個(gè)整體，來(lái)推行"AI歐洲造"商標(biāo)（價(jià)值觀）。報(bào)告涉及AI研發(fā)與廣泛應(yīng)用，及其帶來(lái)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、安全、法律、倫理、國(guó)際合作等等方面可能出現(xiàn)的變化，提出了行動(dòng)計(jì)劃。而且強(qiáng)調(diào)，到2020年將進(jìn)一步修改完善，應(yīng)對(duì)AI的快變。為了抓住機(jī)遇，搶占市場(chǎng)，近期的定位為"弱AI"。與此同時(shí)英國(guó)、美國(guó)、日本、法國(guó)等許多國(guó)家也有相類(lèi)似的行動(dòng)規(guī)劃出臺(tái)。值得引起重視的是，世界發(fā)達(dá)國(guó)家都在加緊布局，將人工智能嵌入到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、治理等方方面面。同時(shí)，我們需要清醒地認(rèn)識(shí)到，我們?cè)诎l(fā)展，他國(guó)也在發(fā)展，而且起點(diǎn)是完全不同的。
　　第二，我們的轉(zhuǎn)型，就是要向高質(zhì)量發(fā)展。因此，我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展(農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等)、社會(huì)發(fā)展（社會(huì)管理、民生、安全等）、社會(huì)治理（法律、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)權(quán)、倫理等）等方面要將AI嵌入進(jìn)來(lái)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式判斷是：很可能是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的有計(jì)劃的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)將成為主流。
　　第三，提兩個(gè)不成熟的觀點(diǎn)：
　　1、現(xiàn)在很多人認(rèn)為，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)世界第二，發(fā)展接近天花板，我個(gè)人不關(guān)注這種觀點(diǎn)，拿經(jīng)濟(jì)總量說(shuō)事，沒(méi)有任何意義。如果我們回到真正的KPI上，應(yīng)該是人均GDP，當(dāng)前中國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展，就是要使中國(guó)人均GDP不斷提升。有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2019年中國(guó)人均GDP 排世界第72位，人均10000美元左右，離發(fā)達(dá)國(guó)家還有明顯差距，但表明我們的發(fā)展空間巨大、市場(chǎng)巨大，機(jī)會(huì)無(wú)處不在。
　　2、當(dāng)前，大家普遍的認(rèn)識(shí)是，今后在國(guó)內(nèi)發(fā)展，賺快錢(qián)的機(jī)會(huì)可能不會(huì)很多，甚至沒(méi)有。需要做好長(zhǎng)期、持續(xù)性發(fā)展的準(zhǔn)備。由于大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)化和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。未來(lái)趨勢(shì)可能主要呈整體化、區(qū)塊化與個(gè)性化發(fā)展； 一哄而起的事情，除非很有把握，否則有可能大家都賺不到錢(qián)；跨界融合是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，企業(yè)和企業(yè)之間的有機(jī)合作也將成為未來(lái)的亮點(diǎn)之一。除本行業(yè)向深度和廣度擴(kuò)展外，未來(lái)最有可能賺錢(qián)的業(yè)務(wù)，個(gè)人認(rèn)為主要來(lái)自三個(gè)方向：一是未來(lái)的事初見(jiàn)端倪時(shí)，大家還沒(méi)有感覺(jué)，進(jìn)行布局，你有可能會(huì)贏；二是傳統(tǒng)角度大家不看好的事（系統(tǒng)性、復(fù)雜性），進(jìn)行布局，你有可能會(huì)贏；三是大家遺忘的小事、雜事、邊緣之事等等 ，進(jìn)行整合布局，你有可能會(huì)贏。
　　總之，按照科學(xué)發(fā)展觀的規(guī)律，一般情況下，一旦確定方向，成功的做法就是多吸取過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，在新的游戲規(guī)則基礎(chǔ)上，整體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分步實(shí)施、點(diǎn)上做起，再到線(xiàn)和面。同時(shí)，要用好各種人才，耐得住寂寞、持之以恒，苦干3-5年，可能就會(huì)開(kāi)始賺錢(qián)。
　　第四，從應(yīng)用出發(fā)，搶占市場(chǎng)，首選應(yīng)該是"弱"AI方向。人工智能可簡(jiǎn)單分為： "弱"人工智能和"強(qiáng)"人工智能兩大方向，"強(qiáng)" 是指人工智能系統(tǒng)具有與人類(lèi)類(lèi)似甚至超越人類(lèi)的智能。 "弱"則專(zhuān)注于解決基于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方法的具體應(yīng)用問(wèn)題，由此開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化。"弱"AI方向主要有：一是推理系統(tǒng)，機(jī)器證明；二是基于知識(shí)系統(tǒng)；三是模式分析和模式識(shí)別；四是機(jī)器人技術(shù)；五是智能多模人機(jī)交互等。總之，沒(méi)有"弱"AI的大量應(yīng)用，未來(lái)"強(qiáng)"AI的應(yīng)用可能就沒(méi)有基礎(chǔ)。
　　第五，企業(yè)轉(zhuǎn)型類(lèi)型主要有三種：一是從粗放型（勞動(dòng)密集型）向資本密集型再到技術(shù)密集型；二是從粗放型（勞動(dòng)密集型）到資本密集型加技術(shù)密集型；三是從粗放型向（勞動(dòng)密集型）到勞動(dòng)密集型加資本密集型加技術(shù)密集型等。另外，我們?cè)谵D(zhuǎn)型的時(shí)候還要判斷一下自己的企業(yè)在什么水平，是跟跑型、還是并跑型、還是領(lǐng)跑型企業(yè)，這樣主要可以客觀地認(rèn)識(shí)自己、科學(xué)合理安排自己的未來(lái)。
　　三、試談轉(zhuǎn)型案例思考兩則。主要圍繞地產(chǎn)行業(yè)怎么為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)。一是工業(yè)與服務(wù)業(yè)怎么深度融合，需要用服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整體觀來(lái)看，生產(chǎn)性企業(yè)（主要是制造業(yè)）如何與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合，生產(chǎn)性企業(yè)的內(nèi)部供應(yīng)鏈與外部供應(yīng)鏈進(jìn)行深度融合。就地產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型而言，是否可以考慮：地產(chǎn)+生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)+金融+智能系統(tǒng)（大數(shù)據(jù)、人機(jī)物網(wǎng)聯(lián)（含5G）+人工智能等）。二是如何為工業(yè)企業(yè)的智能化服務(wù)，在這方面我們的空間很大，發(fā)展機(jī)遇多于挑戰(zhàn)。（具體略）
　　結(jié)束語(yǔ)。總而言之，我們這個(gè)時(shí)代物質(zhì)豐富，科技進(jìn)步，很多過(guò)去不能解決的問(wèn)題，今天都迎刃而解了，而且還帶來(lái)了很多意向不到的好處，所以是最好的時(shí)代。但時(shí)代在變革，而新的思想和機(jī)制又沒(méi)有完全建立，人們難免會(huì)迷茫，甚至?xí)稿e(cuò)，而防止我們可能走入最壞的時(shí)代（擔(dān)心的問(wèn)題），需要我們的勇氣和智慧（WISTOM，不是SMART）。
　　以上純屬個(gè)人觀點(diǎn)，請(qǐng)大家多批評(píng)指正。謝謝大家的關(guān)注。